从新零售谈新物流,智慧物流的框架及其四大要点

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2012年,马云与王健林就“电商能否取代传统的店铺经营”打赌:到2020年如果电商在中国零售市场份额超过50%,王健林将给马云一亿元人民币,反之马云输给王健林一个亿。这就是轰动一时的“一亿赌局”,也被外界视为是传统商业跟互联网电商之间的正式宣战。

智慧物流的基本框架包括三层结构,主要有四大要点:数据基础设施共享与协同,社会化仓配+供应链转型,跨境多段协同供应链,物流机器人3.0。

菜鸟网络的建设给中国的物流产业注入了科技的力量,并逐步将这些科技实践进行实践和开放,近日,菜鸟网络副总裁史苗先生在第十届中国城市物流发展大会上发表了演讲,从新零售、新制造和物流结合的角度来谈谈他的一些理解和在做的一些事。

一年后,王健林表态称当时打赌只是开个玩笑,活跃现场气氛,赌局就此作罢。而马云也更新了自己的认知。2016年,马云在杭州云栖大会上表示“纯电商时代已经过去,未来十年、二十年没有电子商务,只有新零售,也就是说线上线下和物流必须结合在一起,才能诞生真正的新零售。”

智慧物流的基本框架

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既然未来没有纯电商,那么赌局也没有了实质意义。

到底怎么理解智慧物流,每个人的理解不同。我们所定义的智慧物流,其基本框架包括三层结构,即数据感知层、决策分析层和应用层。

本篇菜鸟网络科技有限公司副总裁史苗先生在第十届中国城市物流发展大会上的演讲。以下为演讲原文:尊敬的孙会长,各位领导,行业的诸位同仁,大家上午好。下面我从新零售、新制造和物流结合的角度来谈谈我的一些理解和我在做的一些事。2010年左右,随着工业制造能力的快速发展,随着企业不停的发展,工业制造的顶峰或者说利润的顶峰出现了拐点。我们原来的制造全部是按照我们自己企业的计划进行制造,我来判断大概需要什么。但在2010年的时候,我们的制造能力远远大过消费的需求,这就提出了一个挑战,就是说我们制造的东西是不是消费者想要的东西,能不能以快速的制造出来并且快速的配送到消费者手里,这个逻辑就要发生变化了,否则你的库存就会持续上升。一、智慧制造经销链和物流链两个链条的供应过于冗长就会导致库存高、成本高,利润下降。所以我们在思考,有没有可能把生产驱动的这么一个模式变成消费者需求的这么一个驱动模式,从原来B2C模式,能够变成C2E,能不能从智慧零售去推动制造,让制造更加透明,更加柔性。智慧制造有两方面的元素构成,一个是非常先进的制造方式,二个就是按需定制,柔性生产。这个难度是非常大的,如何快速去感知消费者的需求,让工厂的机器可以直接响应,这一点难度非常大,这就需要智慧物流做一个打通销售与制造的链接,如果打通了,模式一定会发生变化。所以基于这样一些设想,我给大家介绍一些阿里和我们菜鸟网络在这方面的一些思考。可以通过一张图可以非常简单的说清楚目前阿里和新零售、新制造、新物流之间的一些关系。这张图的上部分就是新零售内容,包括传统线上部分和目前更多偏向于线下,但事实上线下和线上更快的进行融合,比如非常典型的河马,目前基本上没有线上和线下的区别。生活服务主要指的就是本地生活、城市生活,最后一个就是文化娱乐。我们把我们理解的这些内容通过横向的打通来支持新零售。菜鸟物流、阿里云,蚂蚁金服,和我们的营销服务,我们都把这些作为非常重要的技术支撑。我们在思考,物流也罢、云也罢、支付也罢、金融也罢,他们和新零售,新生活服务到底是什么的关系。我们认为新零售沉淀了大量的数字去支持智慧物流或新物流的能力的发展,同时随着智慧物流、新物流能力的增加,可以反哺新零售和本地生活服务做得越来越好。菜鸟网络大家都比较熟悉,我们从消费者体验角度提供更智慧的供应链服务,进行更深入的社会化协同。目前在新物流领域,我们现全面拥抱IoT技术。二、未来园区下面我重点讲一下未来园区。未来园区它是一个产品的名称,是未来才会存在的一个园区,事实上我们在今年5月份就已经正式发布未来园区的产品。未来园区和柔性自动化、无人化、智慧化仓的一些设施设备是什么关系呢?我理解它是一个包含的关系。目前用非常先进的仓内的作业手段在各个电商公司、物流企业在大规模的应用,但我们发现只是把仓运效率做到极致可能还不够。我们需要把园区的作业、车辆、设备、设施、经济效益综合考虑全面协同。我理解的未来园区既包含仓内非常先进的生产手段,同时也要园区内的这一段做到极致的智慧。首先是车辆的感知智慧,因为它会和车辆入园的预约时间进行打通,此外,每块电表、水表它也是智慧的,它会自动统计用水、用电的数量,包括分析月台、车的作业关系,总之要使所有环节更加智慧。无人机、无人仓、无人车都在和IoT连接,这是拥抱新零售的前提,如果没有大量线下感知和数据连接,我们认为新零售、新制造、新物流不太可能连接起来,这个连接动作不是只用数据手段。我们传统的实体物流、电商物流和本地生活的关系,这些链大家都很熟悉,但是我们在研究未来发展的时候认为会有两个可能的发展方向。不管是原来传统的电商物流或者说是线下物流,在我们概念里面电商这一块已经很传统了,但是未来快速发展的本地生活、本地服务之间是有很大空间的,它会带来融合,在商家、产品端、仓储配送、货端和消费者都会发生变化。商家产品端首先,我们从商品结构、商家组成,B2C,本地生活的商品会慢慢进入到这个体系里面来。如何真正可以从各个环节把商品打通,这是做新物流的前提。如果货权不通,你不能去指挥,在济南有备货,烟台里面有备货,便利店里面有备货,这些货之间是独立的不能协同与智能调度,我们后面所有讲的都是空的。所以你要非常灵活的调配你的就近货源,包括盒马也罢、大润发也罢,我们正在看有没有可能把类似的场景进行智能打通,如果把货权打通,可以有指挥权的进行转移,接下来所有的事都好做了。所以我们目前在推动线上1000万商家,线下350万商家正在做这个事。仓储配送端其次,从包裹的维度,最末端是包裹。在物流前端,效率最高的是用整合的经济批量的货物形式进行转移,到了最末是最贴近消费者的时候才变成包裹,这是最佳的成本和效益打通的一个模式。两批货挨在一起,哪怕在前期你货没有打通,但是车从济南发到烟台你还是要来,不管是2B还是2C,事实上是没有区别的。配送也是一样,传统的电商或者线下物流,即时配送、本地生活真正打通,我们觉得是有机会的。我去看过很多配送产品,说实话现在还是有很多痛点,以大润发3公里的配送为例,我看过一个骑手,他配送3公里,是半小时分钟级的配送,所以他就不能很长时间等在那里说多给我几个包裹,如果他跑一趟,一个包裹,他的收费是七块钱,但是如果同时给他十个包裹,他跑一趟,时间肯定不是10倍,可能是2倍时间,但是他的收入可以是10倍,所以有没有可能把电商的包裹都一次性给到他,让他做同一个区域更高密度的配送,如果能做到,在这里是会发生更好的变化。所以我们理解就是两方面的变革,就是横向的2B、2C,定向的每一个环节都会有一些变化,如果每个环节都打通,它的效率会更好一些。有些案例,这里就不太方便说一些具体品牌,但是通过我们实际的做法,事实上已经有了一些好的成果出现,包括线上线下的“一盘货”,跨区域发货比例大大降低,库存周转会变得越来越好,新零售场景里面,如果可以把门店变成最末端的前置仓,它既是商铺,同时也是仓储的一部分,同时再和城市的前置仓、区域仓,比如华北区域、山东区域的前置仓进行系统打通,我们的成本和效率可以做得非常好。给大家介绍一下我们在全球的一些做法,我们目前在杭州、香港、吉隆坡、迪拜、莫斯科我们也快速搭建我们在全球的智能物流,我们目前快速推进全球100个城市的5日达。今天来到烟台也非常高兴,也跟大家汇报一下我们最近几年在山东做的一些事,我们积极助力山东新旧动能转化,包括振兴乡村的“齐鲁样板”,助力社会治理和民生服务,包括阿里云,包括蚂蚁,包括乡村淘宝已经有大量的项目在快速的进行落地,也非常希望能够和我们企业,和我们政府有机会合作,感谢大家,谢谢。
*文章由网友提供,本网站整理。

和赌局建立时相比,近年来线下零售渠道正在展现出销售商品以外的活力。当新零售还只是大多数人脑海中的模糊概念时,中国电商两大巨头阿里和京东,就已经频频出手,在新零售领域进行布局。百亿抢滩,绝不只是个噱头。

人货场底层必须获取所有的数据,要有人的数据、要有货的数据,要有整个场的数据。把数据连接起来打通,要有基本的算法模型,基本的基础协议和标准,用这种逻辑的基础设施构建中台。然后我们去推动应用方,比如:多式联运,车货协同、末端共享、仓储共享等等。这是一个提供大家讨论的初步框架。

去年11月阿里巴巴入股三江购物,淘宝便利店继杭州、上海后借助三江进驻宁波。今年2月20日,阿里巴巴又与拥有4800家线下门店资源的百联集团签署战略合作协议,正式表示将把上海作为新零售的实验场。苏宁、银泰、联华……阿里一步一步布局新零售的试验场。

智慧物流框架由四个要点构成,数据基础设施共享与协同,社会化仓配+供应链转型,跨境多段协同供应链,物流机器人3.0。下面我对这四大要点做详细说明。

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数据基础设施共享降低协同成本

另一方,京东也在“新零售”的道路上加紧布局。除了较早入股了永辉超市,京东还在去年将1号店、沃尔玛等拉入新零售战局。

第一,数据基础设施的共享,就是数据沉淀下来,然后归结起来不断被使用所产生的机制,以此降低各方的协同成本。

一、所谓“新零售”,到底为何物?

我们可以看到核心的快递企业和专线运输企业、或者快递提货人员,每一个环节都会在包裹流动当中沉淀数据。网点的数据、转运的数据、干线的数据、末端的数据、人员的数据,都应该归结沉淀起来,形成基本的数据库或者数据模型,在一种算法的驱动下,得到各个方面的共享,这是我们做智慧物流的一个基础设施,基础条件。

自马云提出后,“新零售”这个概念迅速成为热门词汇,但它说的到底究竟是一股什么样的热潮?

举个例子来讲,怎么获得这样一些数据,比方说菜鸟现在推动的电子面单,这个面单在电商物流的使用当中已经达到80%。那么在菜鸟使用前,我们基本上是用肉眼识别的,坦率的讲它不沉淀数据,或者沉淀的是分立数据。

“新零售=线上+线下+物流,其核心是以消费者为中心的会员、支付、库存、服务等方面数据的全面打通,”东方证券发布的报告这样解释道,“新零售是广义模式下O2O的全面升级。”

随着面单的使用,发货点到收货人,整个全链路打通,数据全部被记录下来,所以可以跟踪到所有的包裹或者物流的全部的状况,而这个数据又可以返回给每一个环节的使用者。这个时候的数据分享就变成价值的创造。

而马云的解读是:从2017年起,阿里巴巴将不再提电子商务,纯电商时代会很快结束,必须打造新零售,让线上、线下与物流结合,将物流公司从“比谁做得更快”向“消灭库存,让企业库存降到零”转变。

所以,一方面包裹面单的印刷或者生产可以降低成本,另外一方面关键是沉淀的数据经过菜鸟的技术,可以形成数据产品,帮到物流企业,帮到生产企业、商家甚至消费者,可以快速的去响应他们的需求。

在阿里CEO张勇看来,新零售就是电商的第三阶段,“整个新零售下一个阶段是不仅把互联网看成销售通路,而是线上线下一体化考虑、一体化经营。全渠道只是新零售的一个组成部分,在营销上,要探索品效合一的全域营销、娱乐化营销;在物流上,不仅要追求送得快,更要考虑用大数据让货物的运转更有效率。”

这一年下来,电子面单节省纸张的费用超过了12亿元人民币,这只是一个面单的纸质成本的价值,其实数据层的价值远远超过这个数字。

从市场已有的各方信息,新零售目前有3个最重要的特征:

社会化仓配+供应链转型:从经验备货到数据备货

1.线上和线下数据的密切结合和分析处理,将线下的会员体系和线上的会员体系的数据全线打通;

第二,社会化的仓配+供应链是智慧物流很重要的方面。

2.渠道之间不仅仅是销售方式的融合,而是从生产、物流、库存一直到售后的全面融合;

可以看工业时代,基本上靠经验备货,凭脑子的想法,甚至凭一个小本子记录的数据,然后判断在不同的区域,在不同的点上配多少货,完全靠经验配货的,经常出现在百货公司之间来回调货,调货带来了巨大的库存和路途成本,因为消费者的需求跟商品的属性,例如在功能、款式、颜色等各个方面是会出现错配的。

3.打破服务和销售的边界,将线下独有的服务也视为一种商品进行销售,将服务包含在商品销售的所有过程中。

这样的场景下,信息传导机制是通过生产商把信息给经销商,经销商给零售商,零售商给消费者,信息的传导跟物流的传导是一致的,信息的不对称导致了物流额外的高昂成本和效率的问题。

作为零售行业中永恒的概念,不管技术与商业模式如何变革,零售的基本要素离不开“人货场”三个字。根据张勇的观点,围绕着人、货、场当中所有商业元素的重构是走向新零售非常重要的标志:

随着电商的到来,传导机制发生变化,信息可以用网络的方式重新分享跟传递。物流的链路可以用另外一条链路,不用跟生产商、经销商、销售商和最终的消费者这个链路同步流动了,这个时候信息流跟商品流的分离导致了一个新的物流场景,我们讲的即时发货效益,出现了单点发全国,碎片化物流的场景。这就是所谓的电商时代。

1.场:消费场景无处不在

随着新零售的出现,我们会发现现在可以做到的,或者将来可以实现得更好的就是数据备货。基于一个区域或者某个品类,从某个受众群体的消费经验、行为、内心的需求去进行消费意愿挖掘,可以沉淀出大量的数据和模型,以此为备货的依据。

当下,品牌与用户的触点,或者说消费场景,实现了量级的爆发式增长。门店、电商、移动、电视等等,渠道更加多元化,消费者基本实现了随时随地购物的便利性,可以说只要有屏幕和网络的地方,都可以达成商品的交易。

数据的备货可以帮助线下和线上形成很好的融合,可以去实现更好的社会化的仓配,也可以去做数据化的供应链,甚至线下的实体店作为快递物流的支点发货,可以在线下实体店做物流的共享仓库等等,那这种情况下,实际就是概念的变化,百货公司不光是百货公司的物理形态,它也是一个物流末端,变到手机端,变到每个快递员手中,新零售时代的备货,基于数据的备货会变成主要的趋势和方向。

未来,随着AR/VR技术的进一步成熟发展,消费场景将实现真正的无处不在,所见即所得。这也将给“人”的消费体验,带来极大的提升。

可以看一下菜鸟的社会化仓配网络怎样缩短货物和人的物理距离。

2.货:新生产模式,C2B定制化生产模式

在建立了八个骨干分仓节点,在与300多个第三方物流合作伙伴的共同协作下,现在已经现实当日达、次日达覆盖超过一千多个区县,这张网络不断扩展,更多的合作伙伴加入进来,这些数据的链接,就会使得数据备货变得更加有效。

大工业时代奉行的商业法则是大生产+大零售+大渠道+大品牌+大物流,为的就是无限降低企业的生产成本。但随着经济和生活水平的持续升级,价格可能已经不是第一位的要素。消费者对于个性化的消费需求日益升级,大众化消费时代将进入到小众化消费时代,商品趋于个性化,并赋予其更多的情感交流。也就是说,从生产的源头开始,“人”的需求会被更好地满足。

我们刚才讲到,电商的包裹大部分单点发全国超过一千公里的半径进行辐射的,随着仓配点的不断分布,可以实现在未来500公里或者200公里的半径内,做仓配的辐射,甚至做到一百公里以内的仓配辐射,如果可以用这种方式备货,无论对消费者的响应,还是对整个物流成本的降低都会带来非常大的改善。社会化的仓配系统要求一个企业内部的仓配系统,特别是企业的仓开放共享供全社会使用,用共享经济的方式降低交易成本,提高经济效率。

3.人:以人为本,无限逼近消费者内心需求

如果数据的链接、需求的链接,把商家和消费者的需求对接起来,能更有效的调配资源,就可以实现共享模式的仓配系统。

“大数据时代,商家将比妈妈还了解你”,这其实也就是新零售的核心诉求,无限逼近消费者内心需求,在任何场景下都能智能化地推送所需要的信息。

跨境多段协同供应链

4.新零售时代,“人货场”价值重构

第三,跨境多段协同供应链,在原有的环境下,跨境电子商务主要靠邮政系统做全球的包裹的递送,用专业的快递公司做补充,用物流企业来进行一些布局。但是,我们发现很少有物流企业能够在全球物流链条中做到全覆盖,它吃不下所有的链条,所以它一定要进行协作。

在不同的市场时期,“人货场”三者的关系,随时在变。

最好的解决办法是,通过建立全球的智能配送平台,用数据驱动、多段整合供应链来完成。例如用物流公司、快递公司的网络,来跟今天的邮政系统无缝对接,综合各方优势,稳定各方预期,协同节点之间的规划与作业,在近期或者未来的三到五年内,形成一整套物流服务体系。

过去,这个公式的典型解读是:选对的人(外-目标客层+内-销售人员),选对的货(风格+品类+价格波段+上市波段),在对的场(城市+商圈+地址+楼层+VI+SI+VM),在顾客进店前、入店后、售后发挥,达到零售绩效最佳。

用这样的方式来完成跨境电商包裹的递送,由于数据的协同,这种递送方式可以很好的降低交易成本,因为之前不同的物流企业之间的商品的交付,实际上存在很高的交易成本的,这也是跨境物流和中国物流市场的共同痛点。

物质短缺时代,“货”毫无疑问是第一位的,需大于供,任何产品都能很容易卖出;传统零售时代,物质极大丰富后,“场”占据了核心位置,唯有争取到商场的黄金位置,品牌才能在商品的汪洋大海中脱颖而出;互联网时代,尤其是新零售时代,以“人”为本,终于得到了落实。零售行业未来的大趋势就是,企业利用互联网和大数据,以实体门店、电子商务、移动互联网为核心,通过融合线上线下,实现商品、会员、交易、营销等数据的共融互通,将向顾客提供跨渠道、无缝化体验。

举个例子来看,这是数据化解决对俄出口跨境物流的案例。菜鸟进入之前,俄前20大城市15天内签收包裹不足1%,当时有17万票包裹进到俄罗斯,俄罗斯邮政爆仓了,物流包裹雪片一般涌到俄罗斯,俄罗斯邮政系统崩溃了,这个事情引发了俄罗斯邮政的部长被普京免职。

二、“五新”战略的高速公路——新物流

后来菜鸟介入以后,降低了供应链的信息不对称,用菜鸟的系统跟俄罗斯邮政局进行了数据对接,贴上条形码,加上国内预分拣时对物流数据也进行了对接,同时把电商的前台数据跟后台系统对接,采取了这些措施以后,在俄罗斯20个大城市15天内签收的包裹最高占到9成。

童文红在2017年全球智慧物流峰会上提出“新物流其实是“五新”战略的高速公路,如果没有新物流做底子,那么我们的新零售就无从谈起。”“五新”之一新零售做的如火如荼,作为基础设施,新物流又为何物?

大家看到,当用数据来做连接和改进的时候,效率得到了非常大的改进和改善,这是真实的案例。

新零售驱动下的物流变革

物流机器人3.0:从机械自动化到互动自动化

在此引用行业专家黄刚老师解读,在其看来新零售驱动下的物流变革至少包括以下方面:

第四,物流机器人3.0,物流机器人未来成长的方向是什么?

1.品牌方对物流的需求

简单的物流自动化机械工具,完成单一重复的动作,那是1.0的,拥有算法控制,能规划工作路径和方式,进行单方面复杂作业的仓储分拣机器人,是第二代机器人。

新零售、线上线下全渠道时代,品牌方需要快速相应的敏捷物流,多批次、少批量、敏捷快物流。大部分将走干线+末端云仓集散配送+最后一公里物流是O2O的众包。

现在开始试点的,像菜鸟小G一样的进行末端配送的自动化,这需要机器人的根据复杂条件完成一系列复杂的动作,需要和周围的真实环境互动,这是物流机器人3.0。

2.干线物流的需求

未来我们会看到,无人驾驶系统会把商品递送到任何一个地方。比如驾驶特斯拉,这台车最重要的价值是,当人开着它的时候,就为特斯拉创造了重大的价值,因为我们开这个车所有的行为和习惯,在路上跑出的所有数据都为它的后台所用。现在有七万多台的特斯拉的车在跑,其实是七万多的数据点采集。采集的数据不光为有人驾驶的汽车,也为无人驾驶汽车提供路径规划。

干线物流不再是渠道压货模式,是渠道有效用户订单驱动的直发模式,部分快消品是末端库存补货模式。新零售业态下的干线物流,是工厂直发消费者目的地城市物流,未来快速专线物流是有不错的市场机会。货源的模式是零担、大包裹为主,干线将不是第三方物流的整车模式,也不是集约化的小包裹快递模式。

未来有很多的无人驾驶系统,不需要人开,把商品货物递送到你需要的地方,用手机召唤过来,就可以委托给它按照它自己的能量或者时间和路径进行递送。将来,可能在路上跑的很多无人运输车辆,帮我们实现商品在全世界范围内的递送。

3.快递和城市配送物流的变革

智慧物流是全社会的事,是普世的,共享的,所以一定是利他的,赋能的。是供应链整合的,多主体共存的。技术上来说,是大数据驱动的,也是自动化3.0的,这些是智慧物流的共同特征。

黄刚老师认为,快递企业应该大力重视城市配送市场,否则当城市配送企业与干线的集散结合过后,快递的业务会大量的缩水。城市配送企业的业务将分为两类:集散中心toB(社区店、商圈门店、专门店);集散中心toC(类似传统快递和宅配业务)。前者尤其值得注意。

本文转自阿里研究院,并不代表中国(
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众所周知,物流是商流的延伸品。回首过去,C2C的发展为电商快递带来了快速的增长,O2O的发展带来了即时物流的兴起。伴随着新零售的到来,未来,物流的分工一定是越来越细化,越来越专业化,无论是仓储、干支线,抑或是末端。

“数据备货”的时代

在业内看来,物流经历了以“经验备货”为特征的工业时代,到以“快递发货”为特征的电商时代,现在将要进入以“数据备货”为特征的新零售时代,备货思维回归。新时代下,仓配社会化,供应链数据化,线下实体店将成为物流支点,节点形态更加无形化,数据在整个链路中发挥着举足轻重的作用。

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阿里研究院院长高红冰在公开演讲时曾表示,未来智慧物流时代具备以下几个特征:数据基础设施的共享、社会化的仓配+供应链、跨境多段协同供应链和物流机器人3.0。所谓数据基础设施的共享就是数据沉淀下来,然后归结起来不断被使用产生的机制,以此降低各方协同的成本。

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工业时代,从业者基本上靠经验备货,甚至凭小本子记录的数据后判断在不同的区域,在不同的点上配多少货。这就经常导致来回的调货,从而造成库存的成本、路途的成本。但随着新零售的到来,传导机制发生了变化,信息可以用网络的方式重新分享跟传递。我们发现现在可以做到或者将来可以进一步很好实现的就是数据的备货,即基于一个区域或者某个品类,某个受众群体的经验、行为、内心的需求去挖掘消费意愿,可以沉淀出大量的数据和模型,以此为备货的依据。

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数据的备货可以帮助线下和线上形成很好的融合,从而更好实现社会化的仓配,当然也可以去做数据化的供应链,包括实现线下的实体店作为物流的支点发货,或者说在线下实体店做物流共享的仓库等等。

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从这一点上来看,未来最重要的不是机器人,而是算法科学家,因为算法可以赋予机器灵魂。当每一个机器背后都有算法,有数据,它就有了灵魂、有了大脑,从而变成真正的智能化。

三、理想与现实:新物流还有多远?

从行业前瞻回到行业现状,我们会发现现实离梦想总有一定距离。以城配市场为例,虽然统仓统配、仓配一体等等热词不断,但是行业现状仍处窘境:

1.市场主体及配送需求高度分散,资源利用效率低

当前的城配行业中,活跃着10万家以上的三方物流公司和1万家以上的专业城配公司,2万家左右的厂商自有车队,但主要的配送企业多以中小型的车队或小型城配3PL为主,个体业务规模非常有限。同时,城配市场拥有同城货运司机1300万人,是出租车司机的7倍,而电商带来的货源及收货人也是高度分散在城市各个角落。由此,由于缺乏有效管控手段,城配车辆、司机、货主、收货人以及城配企业长期处于高度分散状态,无法有效集约,因此行业整体资源有效利用率低,管理、运营成本居高不下。

2.环节复杂且冗长,缺乏管控,行业运行效率低下

最后一公里城市配送上接长途干线,末端对接B端门店或C端收货人,经过下单、录入、调度、装货、运输,到签收、回单、结算等多个环节。由于流程复杂、环节众多,涉及参与角色众多,管理非常困难。然而,当前企业缺乏有效管理手段,导致城市配送全程往往处于“失控”状态,沟通、配送效率存在着较大的提升空间。

通常情况下,相比快递物流,货运物流从发货到收货,往往需要更长的时间,并且,货物从发出直到签收期间,货物到了哪里,还需要多久能到,是否存在异常等等,发货人、收货人甚至承运商往往都一无所知,更不要说实时管控了。

3.行业标准化程度低,服务水平有待提升

当前的城配行业仍长期处于“非标”状态下,整个行业从企业管理到员工操作,都没有一套统一的标准化操作规范,企业管理粗放,员工操作凭借个人经验,也阻碍了行业整体服务效率及质量的提升。

尤其是调度环节。城配公司调度车辆以纸质单据和电话操作为主。这种传统方式不仅严重依赖调度人员的个人经验,人力成本高昂,还受限于人脑的能力,难以实现货物和车辆的最优配置,导致管理混乱、盈利困难,在扩大经营上存在瓶颈。而这也直接影响了城配企业的上下游服务水平的提升。

四、人工智能时代,技术能填补多少鸿沟

运满满提出要做物流界的阿尔法狗,云鸟有自己的“鸟眼系统”……无论是公路物流还是同城配送,人工智能时代,技术+物流成为众多企业的发力点。

无论是上文论述的大趋势还是行业面临的新现状,城配行业迫切需要一套利用先进移动互联网、大数据等技术相结合的专业城配管理系统,帮助实现城配业务的高效集约、匹配,全面提升管控能力。然而,目前市场上针对城配行业用户的专业管理系统少之又少。不过,这块也并不是一片空白,据我所致,快货运的cTMS就取得了一定的突破。

依托于“SAAS+机器人+APP”相结合的模式,cTMS连接、贯通了同城配送业务链上所有的主体和环节,帮助用户实现物流、信息流的全面协同管控。cTMS通过智能调度、订单管理、路由追踪、自动结算等先进功能,帮助城配企业解决业务管理难题,提升管理效率、降低运营成本、拓展企业的利润空间。同时其仓配一体化系统对于帮助仓配企业实现真正意义上的仓配一体化也起到了巨大的作用。

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首先全面降低仓配运行管理成本

通过对仓配企业在配送环节实现智能配载,cTMS实现调度车辆95%以上的配载率,大幅减少了车辆空间的浪费,降低了车辆使用成本。同时系统实现了仓配全链条的全面协同,全面优化、提升仓储、配送各环节衔接与运行效率,从而降低了仓配衔接管理成本。而通过利用人工智能全面替代人工操作,方案大幅降低了企业调度等环节的人工成本,为企业减轻用人负担。

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其次大幅提升仓储及配送效率

通过智能分单、一键配载等功能,系统可在10秒完成上万笔仓储货物订单的高效、集约调度,大幅提升调度环节的工作效率;
系统实现了仓配订单数据动态实时更新,仓库按需拣货、车辆按波次计划调度,减少了车辆在仓等待时间,实现库区车辆有序、快速进出,提升了货物出库效率;通过智能路由功能,系统为每辆车规划最优行驶路径与卸货顺序,缩短了无效行驶路线;同时通过订单聚集、区块调度等功能,系统实现了车辆配送效率的大幅提升。

再次改善物流企业服务质量

cTMS仓配一体化系统实现了每一笔订单从入库到出库、配载,直至用户签收完成、回单回传等全流程信息的实时在线,并通过SAAS+APP,实现了货物仓储及配送的全流程各环节的全程可视、实时监控,有效提高了货物仓储及配送管理及服务的精细化、可控性及安全性。

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从实践上来看,cTMS的创新对于适应新零售下的新变革,满足城配行业新需求,起到了重要的作用。

综述:

在今年的全球智慧物流峰会上,马云表示“未来物流背后的支撑是数据流,真正的物流一定是数据化的物流,物流必须通起来。如果大的物流公司的数据不能通起来,那么最后灭掉你们的一定是数据通的那些小的物流快递公司。”

他还表示“一天十亿只包裹,不会超过八年,估计在六七年左右就能实现。物流企业应该投资人才、技术,并且要联合作战,才能应对每天10亿包裹的业务体量。”

10亿包裹这个数量有待商榷,但是未来技术、数据在物流行业的地位已毋庸置疑。随着线下供应链的融合,电商供应链将成为新供应链的一部分,数据将为新供应链赋能,人货之间的距离大大缩短。到那时,一个新的物流时代将展现在我们面前。

本文转自物流指闻,并不代表中国(
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